集美大学学报(自然科学版) , 2018, 23(1):33-. doi:
摘要:为了研究船舶长度和速度对船舶领域的影响,基于AIS数据,建立受限水域内船舶动态领域模型。首先选取目标船舶,统计每一时刻他船到目标船的距离和相对方位,获得单船船位分布图,然后根据船舶长度和速度对目标船进行分类,对同一类型单船船位分布图进行叠加,采用数理统计方法确定船舶领域的边界,最终建立受限水域船舶动态领域模型。以舟山港螺头水道为例,共挖掘出15种不同类型的船舶动态领域模型。结果表明:船舶领域的长度随着船长,船速的增加而增加,当船舶长度相等时,船舶速度越大,船舶领域增加的幅度越大;船舶领域长度与船舶长度的比值并非为定值,而是随着船长,船速的增加而递减,船速越大,递减的幅度越大。
集美大学学报(自然科学版) , 2018, 23(2):119-. doi:
摘要:)为研究海上交通突发事件对港口航道通航效率的影响,以交通波理论为基础,结合港口航道船舶交通流特性,分析突发事件时航道内船舶的聚集和消散过程,建立海上交通突发事件时空影响模型。以厦门港超大型船舶进港单向通航为例,定量计算出单向通航时最大排队长度及阻塞时间,为海事主管部门在超大型船舶进港时制定相应措施提供理论参考依据。
集美大学学报(自然科学版) , 2015, 20(3):193-. doi:
摘要:为了准确识别异常航行轨迹的船舶,以船舶AIS信息为数据源,利用统计学中曲线拟合的最小二乘法对训练集船舶轨迹点进行拟合,得到船舶典型航行轨迹的数学表达模型,以此作为标准,通过计算监控船舶轨迹点与典型轨迹间的距离是否大于典型轨迹95%置信区间的范围,从而对轨迹异常的船舶进行识别.实验结果表明,该方法可以有效地识别轨迹异常船舶.将该方法运用到监控系统中可以提高海上交通监控效率.
集美大学学报(自然科学版) , 2014, 19(4):274-. doi:
摘要:为了定量地揭示航道内航行的各种类型船舶所采取的安全航速的分布规律,以船舶 AIS 信息为数据来源,在 SQL 数据库中计算得到船舶通过航道门线时的速度. 在此基础上,运用直方图法、折线图法分析船舶的速度分布规律,定量地揭示出航道内不同类型船舶采取速度的分布范围,并以青屿水道内航行的货船为例,计算得出航道内不同长度的货船速度分布的均值、方差与船舶长度呈正相关的关系. 可为进出航道的船舶采取安全航速,为港航管理部门制定相关制度提供决策依据.
集美大学学报(自然科学版) , 2012, 17(2):109-. doi:
摘要:为绘制航迹分布图,利用AIS信息,尤其是位置信息,设计了航迹分布图绘制算法.该算法以AIS信息数据库中动态表、静态表为数据源,利用存储过程,数据库访问技术实现航迹分布图在电子海图平台上的绘制.研究结果表明,这种航迹分布图绘制方法具有可行性、快捷性和较高的准确性.
集美大学学报(自然科学版) , 2017, 22(2):31-. doi:
摘要:为防止半载情况下矿砂船在大风浪中因操纵性能差出现摇荡剧烈的现象,以一艘半载2×104 t精铁矿的矿砂船压载方案设置为实例,从船舶总纵强度校核和油耗效能等方面对部分压载和平行压载进行了比较。计算结果表明,两种方案均满足船舶总纵强度的安全要求,但部分压载方案的排水量较小,能有效降低船舶油耗,具有现实的推广意义。